Reconnaître les biais de données

Description

Les fonctionnaires de tous les niveaux sont censés utiliser et exploiter les données à leur disposition lorsqu'ils prennent des décisions, conçoivent des processus ou communiquent avec des clients et des intervenants. Cependant, pour y parvenir, ils doivent reconnaître et comprendre les biais de données.

Lors de cet événement, on s'appuie sur des discussions antérieures afin de poursuivre la conversation sur les façons de reconnaître, de prévenir et de corriger les biais de données en tenant compte de la confidentialité, de l'équité, de l'éthique et de la sécurité en tout temps. Les conférenciers feront part de conseils concrets sur la façon de tirer pleinement profit des données et de veiller à ce qu'on les utilise d'une manière qui profite à tous les citoyens.

L'événement mettra en vedette un panel de spécialistes en matière de données et sera animé par un haut dirigeant de la fonction publique canadienne.

Conférenciers

• Robyn Rowe, Ph. D., scientifique salariée de l'Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES), en Ontario, et présidente de l'équipe chargée des données sur les Autochtones du Réseau de recherche sur les données de santé du Canada
• Dr. Rachel Zellars, Ph. D., professeure adjointe, Département de justice sociale et d'études communautaires, Université Saint Mary's
• John Cheney-Lippold, professeur agrégé, directeur associé et directeur du programme d'études de premier cycle, Université du Michigan

Animation

Ima Okonny, dirigeante principale des données, Emploi et Développement social Canada